Você não pode soletrar manufatura inteligente sem IA

A IA ajuda os fabricantes inteligentes a usar as grandes quantidades de dados gerados a partir de dispositivos IoT e sensores inteligentes em toda a sua fábrica.

Durante anos, os fabricantes adotaram a IoT, a análise e a automação em sua transição para a fabricação inteligente. Mas cada vez mais, essas tecnologias estão a ser complementadas com a utilização de inteligência artificial (IA).

Até esse ponto, grande parte do crescimento esperado na produção inteligente será impulsionado pela integração destas tecnologias avançadas, de acordo com vários relatórios recentes. Por exemplo, um relatório de agosto da MarketsandMarkets observou que o mercado de produção inteligente está atualmente avaliado em 108,9 mil milhões de dólares e está previsto que atinja 241 mil milhões de dólares até 2028, o que representa uma CAGR de 17,2% durante esse período.

Espera-se que um segmento do mercado, o uso de gêmeos digitais na fabricação, tenha o maior CAGR durante o mesmo período. “À medida que as indústrias priorizam a eficiência, a manutenção preditiva e a inovação, os gêmeos digitais oferecem insights que melhoram a produção, minimizam o tempo de inatividade e refinam o desenvolvimento de produtos. Este aumento na utilização de gémeos digitais reflete o seu papel integral na definição do futuro da produção inteligente”, de acordo com um comunicado que anuncia as conclusões do relatório.

O uso de IA em gêmeos digitais é apenas a ponta do iceberg quando se trata do uso da tecnologia na fabricação inteligente.

Cada vez mais, a IA e a aprendizagem automática (ML) estão a ser utilizadas para ajudar a tomar decisões mais inteligentes e dar aos fabricantes a capacidade de reagir às mudanças nas condições (no mercado e nas linhas de produção). Em ambos os casos (tomando decisões mais inteligentes e reagindo às mudanças nas condições), a IA ajuda os fabricantes a utilizar as grandes quantidades de dados gerados a partir de dispositivos IoT e sensores inteligentes em toda a fábrica.

Alguns fabricantes de automóveis estão usando IA para detectar problemas em equipamentos em fabricação e para orientar operações de manutenção preditiva. Outros estão usando IA para otimizar operações e cronogramas de produção. Muitas estão integrando IA e ML em seus fluxos de trabalho para ajudar a desenvolver uma automação mais inteligente em toda a fábrica.

Existem muitos exemplos de como a IA ajuda nessas áreas. Como observamos emA modernização inteligente da fábrica melhora a eficiência:

A Audi está usando IA na produção em diversas capacidades. Primeiro, a IA monitora a construção da carroceria na unidade de Neckarsulm para garantir soldas por pontos de qualidade. Os trabalhadores humanos não precisam mais verificar cada solda e podem se concentrar apenas nos problemas. Na sua oficina de prensagem em Ingolstadt, a AI está a verificar a qualidade das peças prensadas para monitorizar a existência de fissuras, outra área onde os trabalhadores humanos já não assumem a maior parte do controlo de qualidade.

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A IA também está a ser utilizada para complementar operações e processos já existentes.

Um bom exemplo é o uso da IA ​​em sistemas robóticos. Embora os sistemas robóticos tenham sido usados ​​para automatizar processos de armazém e linha de produção durante anos (até décadas em alguns casos), a IA pode adicionar capacidades significativas que levam esses sistemas a novos níveis.

Por exemplo, a visão habilitada por IA pode ajudar os sistemas robóticos a identificar objetos em tempo real. Isso se mostra muito útil no manuseio e montagem de componentes em linhas de produção. Além disso, a IA pode adicionar mobilidade autônoma para ajudar os sistemas robóticos a se movimentarem em um armazém ou chão de fábrica sem exigir a instalação de trilhos ou o desenvolvimento de caminhos pré-programados.

Tais sistemas também poderiam realizar trabalhos mais complicados em uma linha de produção. Em outra aplicação, uma linha de produção poderia usar câmeras habilitadas para IA para detectar defeitos em produtos com mais rapidez e talvez com mais precisão do que os inspetores humanos.

A maior novidade em IA deste ano foi a introdução e adoção explosiva de ChatGPT, Large Language Models (LLMs) e IA generativa. Dois dos usos mais comuns dessas tecnologias são pesquisa e conversação.

Os fabricantes inteligentes podem fazer uso da IA ​​generativa para ajudar os trabalhadores das fábricas e das linhas de produção. Por exemplo, um fabricante pode fornecer a esses trabalhadores assistentes virtuais ou chatbots para ajudar a procurar informações, responder perguntas ou solucionar problemas. Todas essas aplicações podem ajudar a aumentar a eficiência operacional.